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  • 炒股加杠杆怎么操作 多地政务服务接入DeepSeek,应用在哪些领域

  • 发布日期:2025-02-22 23:30    点击次数:162

炒股加杠杆怎么操作 多地政务服务接入DeepSeek,应用在哪些领域

接入DeepSeek大模型炒股加杠杆怎么操作,正成为多地政府提升政务服务能力的热门选项。

多位专家分析称,AI优化政务服务更多体现在执行层,参与决策还需谨慎对待。

政务服务与AI大模型适配度高

近日,广州市政务服务和数据管理局(下称“广州政数局”)在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。第一财经记者从广州政数局了解到,DeepSeek将全面应用至广州的政务服务、政务办公、城市治理等领域。

2月16日,深圳基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务。10日,深圳完成了DeepSeek-R1 671B模型在政务云上的部署。当地政数局配备7×24小时专业运维团队和运营服务体系,为政府各部门提供专业高效的服务响应。

除广深之外,多地也宣布为政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。

北京海淀已正式为区内企业提供DeepSeek全量模型服务,为辖区内行业提供大模型开发、大模型推理API服务、大模型应用开发服务等。

作为内蒙古首个将DeepSeek应用于城市大脑的地区,呼和浩特大数据管理局组织技术团队,完成了DeepSeek-R1在政务外网的本地化部署。

江苏南京、苏州、无锡、常州、盐城、连云港等地的城市算力网也在近日陆续宣布上线DeepSeek系列大模型。

广州政数局告诉第一财经记者,在民生服务端,依托DeepSeek构建政策智能问答系统,能够提升市民政策信息获取效率;在行政效能端,支持政策解读、文件智能核对,提升公文处理效率;在城市治理端,可以用于民生诉求智能匹配,提高诉求处理精准度,如在民生政策解读系统、12345热线工单分派等政务领域应用。

华南师范大学法学院数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕在接受第一财经采访时表示,AI大模型应用适用于特定政务服务领域。

从训练语料来看,当前大模型的能力很大程度体现在对文本的处理,政务服务所涉及的文件文本系统性规范性强,一定程度上可以规避大模型在语料训练这块的难点。从业务模式来看,政务服务形式多为热线、答疑等,办事人员需依据政策文件来作答,这种模式比较匹配当前多作为客服使用的大模型。此外,政务大模型的应用,还有助于部分地区消化存量的算力资源。

中山大学岭南学院副教授、中山大学数字经济与政策研究院副院长陈斯维告诉第一财经记者,政务系统接入Deepseek大模型后,借助AI员工,政府部门可显著提升工作效率,减少人为失误。比如,在办理行政审批业务时,能够智能化快速准确地审核资料,缩短审批周期,为民众提供便利,此外还能够根据个人过往办事记录来精准推送政策信息,提供更具个性化的公共服务。

AI优化政务服务更多体现在执行层

在深圳福田,基于DeepSeek开发的“AI数智员工”已被推出,并上线福田区政务大模型2.0版。该批“员工”结合了各部门各单位实际业务流程,量身定制个性化智能体,首批满足240个业务场景使用。

第一财经记者还从广州政数局了解到,广州人工智能公共算力中心将同步提供低代码模型开发服务平台,为各部门输出场景化解决方案,从模型微调到应用部署提供全流程技术支持,助力快速构建专属智能体。

马颜昕指出,AI应用于特定的具体政务服务场景,例如文本检索、了解流程等,确实是好用的。但如果想把它作为通用人工智能AGI来用于决策环节,是不可以的。存在所谓的“模型幻觉”即可靠性问题,此外对决策环节而言尚且存在合法性问题。有一些国家已出现了公务人员依赖人工智能做出幻觉的、不可靠的、存在歧视的、不可解释的决策,这一情况已受到当地政府的高度关注。

深圳市福田区政数局副局长高增此前在接受媒体采访时表示,“AI数智员工”为AI助手,它能辅助开展公共管理和服务,提高工作效率,但不能单独决策,不算是“AI公务员”。每个“AI数智员工”都有指定“监护人”,“监护人”指挥它工作,并对它负责。对于“AI数智员工”有出台政务辅助智能机器人管理办法,对其进行规范。

经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林告诉第一财经,AI大模型应用于政务服务领域有前景,但政务服务不只追求效率,还追求公平与安全,所以AI还需要适配政务系统,从实践中总结经验,不断完善。

在陈斯维看来,政务系统的需求将刺激AI产业链上下游的发展,比如云服务厂商既获得低门槛部署世界级AI重要应用的机会,又能弥补DeepSeek自身算力紧缺与大规模用户服务部署难题,这使得政务云作为重要细分领域有望加速发展。同时,基于大模型开发各类政务场景应用的企业也会应运而生,它们将结合政务业务特点开发出更贴合实际需求的AI应用,助推行业生态繁荣。

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宋婕

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